Netflix es una empresa de entretenimiento (fundada en el año 1997) que dispone, como ya sabréis, de una plataforma de vídeo bajo demanda por streaming, aunque hoy en día la podríamos considerar casi como una empresa de data. ¿Por qué digo esto? ¿Nunca os habéis preguntado cómo sabe Netflix qué contenidos me gustan y busco más?
Esta empresa se encarga de recopilar una cantidad de datos inmensa que posteriormente analizará para ajustarse a la demanda del público. Para haceros una idea de la cantidad de datos que llegan a sus servidores, solo en EEUU hay 60,55 millones de suscriptores y teniendo en cuenta que más de 190 países disponen de esta plataforma… ¡Haced cuentas!
¿Pero qué clase de información les interesa? En qué minuto dejas de visualizar un vídeo, que días y a qué hora consumes más contenido, qué categorías prefieres, que contenido buscas… Con estos datos, a nivel de usuario, Netflix va personalizando mi escritorio e incluso elige las imágenes del encabezado de los vídeos para atraerme más a ese contenido. A nivel global, Netflix emplea algoritmos de machine learning o aprendizaje automático para estudiar toda la información y crear una estadística acerca de lo que el público desea ver, de forma que estos algoritmos predicen qué series/películas tendrán más éxito y se basarán en esto a la hora de tomar decisiones de negocio. Para que nos entendamos, le estamos enseñando a una máquina cuáles son nuestras preferencias, para que ésta diseñe nuevo contenido.
¿Conoces la serie House of Cards?
Esta serie se lanzó a la plataforma directamente sin episodio piloto porque los datos indicaban que al público le interesaba consumir una serie de ámbito político y así fue, esta serie se convirtió en uno de los mayores éxitos de la empresa, al menos al principio…
Big Little Data 